Ο Στατιστικός έλεγχος διαδικασίας (SPC) είναι μια στρατηγική βελτίωσης της διαδικασίας και ελέγχου ποιότητας που χρησιμοποιεί τεχνικές βασισμένες σε στατιστικές για την παρακολούθηση των διαδικασιών και τον εντοπισμό τομέων για βελτίωση. Ο Δρ Walter Shewhart πρωτοστάτησε στις τεχνικές της SPC στη δεκαετία του 1920. Αρχικά χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση των διαδικασιών παραγωγής, η SPC έχει εφαρμογές σε άλλα περιβάλλοντα της βιομηχανίας, καθώς και στην εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη και τις κυβερνητικές υπηρεσίες. Στηριζόμενο σε γραφικές οθόνες, η SPC προσφέρει έναν τρόπο εμπειρικής εξέτασης των διαδικασιών και δεν απαιτεί εις βάθος στατιστική γνώση.
Στοιχεία που θα χρειαστείτε
-
Δεδομένα
-
Χαρτί
-
Μολύβι
-
Αριθμομηχανή
Κατασκευή πίνακα ελέγχου
Σχεδιάστε ένα γράφημα ελέγχου, ξεκινώντας με μια οριζόντια γραμμή, επισημαίνοντας τα με χρονικά σημεία στα οποία λήφθηκαν οι μετρήσεις στα δεδομένα σας. Για παράδειγμα, εάν ένα αρτοποιείο θέλει να εξασφαλίσει ότι μια μηχανή θα βάλει επαρκή αριθμό βατόμουρων σε κάθε muffin, ένας αρτοποιός θα μπορούσε να μετρήσει την απόδοση του μηχανήματος σε χρονικά διαστήματα, όπως κάθε 15 λεπτά, κάθε 30 λεπτά ή κάθε ώρα.
Σχεδιάστε μια κάθετη γραμμή, επισημαίνοντάς την με επαρκή κλίμακα για να καλύψετε τα δεδομένα που έχετε συλλέξει. Εάν οι τιμές στην περιοχή δεδομένων σας κυμαίνονται από 0 έως 20, σχεδιάστε την κάθετη κλίμακα ανάλογα.
Σχεδιάστε τα δεδομένα στο γράφημά σας σε μια ακολουθία που έχει ταξινομηθεί χρονικά. Στη συνέχεια, σχεδιάστε μια σταθερή γραμμή για να συνδέσετε τα σημεία. Κάνοντας αυτό θα εμφανιστούν πρότυπα χρονικής μεταβολής.
Υπολογισμοί και Ανάλυση
Με την αριθμομηχανή σας, υπολογίστε τον μέσο όρο των δεδομένων και σχεδιάστε μια οριζόντια γραμμή στο διάγραμμα ελέγχου που αντιστοιχεί στη μέση τιμή στον κάθετο άξονά σας. Εάν, για παράδειγμα, τα δεδομένα από το παράδειγμα αρτοποιίας αποκαλύπτουν έναν μέσο όρο 10 βακκίνια ανά muffin, θα σύρετε την οριζόντια γραμμή από το σημείο 10 με τον κατακόρυφο άξονα. Αυτή είναι η κεντρική σας γραμμή.
Υπολογίστε την τυπική απόκλιση, η οποία είναι η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης. Για να λάβετε τη διακύμανση, διαιρέστε το άθροισμα των τετραγωνικών αποκλίσεων με τον αριθμό των παρατηρήσεων μείον ένα. Στη συνέχεια, πάρτε την τετραγωνική ρίζα αυτού του αριθμού για να αποκτήσετε την τυπική σας απόκλιση.
Σχεδιάστε δύο οριζόντιες γραμμές - το ανώτερο όριο και το κατώτατο όριο - στο γράφημα ελέγχου. Η τιμή του ανώτερου ορίου και του κατώτατου ορίου μπορεί να ποικίλει, αλλά ο κανόνας είναι ίσος με 3 τυπικές αποκλίσεις (πάνω και κάτω από τον μέσο όρο, που απεικονίζεται από την κεντρική γραμμή σας).
Εξετάστε το ολοκληρωμένο διάγραμμα ελέγχου, ελέγξτε αν τα σημεία δεδομένων εμπίπτουν στο ανώτερο και κατώτερο όριο. Εάν παραμείνουν εντός των ορίων, η διαδικασία σας πιθανότατα ελέγχεται. Σημεία που ξεπερνούν το ανώτατο ή κατώτερο όριο, ωστόσο, υποδεικνύουν ότι συμβαίνει κάτι ασυνήθιστο, που απαιτεί την προσοχή σας.
Συμβουλές
-
Η χρήση 3 τυπικών αποκλίσεων πάνω και κάτω από τον μέσο όρο για τον καθορισμό των ανώτερων και κατώτερων ορίων αποτελεί κατευθυντήρια γραμμή και όχι αυστηρό πρότυπο. Ορισμένες διαδικασίες, στις οποίες απαιτείται πιο απαιτητικός έλεγχος, όπως στενότερα ανώτερα και κατώτερα όρια, μπορεί να είναι κατάλληλα.
