Παρά το γεγονός ότι ορισμένοι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων μπορεί να είναι δύσπιστοι στη χρήση στατιστικών, αυτές οι εξισώσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να καταλάβετε καλύτερα την εταιρεία σας. Για παράδειγμα, η κατανόηση του κανόνα των τριών σημάτων μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε συγκεκριμένους υπολογισμούς ή γενικά να προσδιορίσετε τα συνήθη αποτελέσματα στην επιχείρησή σας. Ωστόσο, πρέπει να μάθετε να το χρησιμοποιείτε σωστά για να είναι αποτελεσματική αυτή η εξίσωση.
Τι είναι το 3 Sigma;
Το τρία sigma είναι ένας υπολογισμός που προέρχεται από στατιστικά στοιχεία. Οι ερευνητές και οι στατιστικολόγοι χρησιμοποιούν αυτόν τον υπολογισμό για τον εντοπισμό των εξωγενών στοιχείων και για να προσαρμόσουν ανάλογα τα αποτελέσματά τους. Το κάνουν αυτό επειδή ακόμα και καλά ελεγχόμενα περιβάλλοντα μπορούν να αποδώσουν αποτελέσματα για τα οποία μια μελέτη δεν λαμβάνει υπόψη.
Για παράδειγμα, εξετάστε μια δοκιμή συνταγογραφούμενης φαρμακευτικής αγωγής. Εάν οι περισσότεροι ασθενείς στο νέο φάρμακο είδαν βελτιώσεις μέσα σε ένα ορισμένο εύρος, αλλά ένας ασθενής είχε μια απίστευτη αλλαγή στην κατάστασή τους, είναι πιθανό ότι κάτι άλλο επηρέασε αυτόν τον ασθενή, όχι το φάρμακο στη μελέτη.
3 Sigma στην επιχείρηση
Στην επιχείρηση, μπορείτε να εφαρμόσετε την αρχή των τριών σημάτων στην ανάλυσή σας. Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να δείτε πόσο κάνει το κατάστημά σας σε μια συγκεκριμένη Παρασκευή. Εάν χρησιμοποιείτε τρία σίγμα, μπορεί να διαπιστώσετε ότι η μαύρη Παρασκευή είναι πολύ έξω από το κανονικό εύρος. Στη συνέχεια, μπορείτε να αποφασίσετε να καταργήσετε την Παρασκευή από τους υπολογισμούς σας, όταν καθορίσετε πόσο είναι τα μέσα δίχτυα της Παρασκευής στο κατάστημά σας.
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τρία sigma για να καθορίσετε αν ο ποιοτικός έλεγχός σας βρίσκεται στο στόχο. Εάν καθορίσετε πόσες ατέλειες έχει η εταιρεία παραγωγής σας ανά εκατομμύριο μονάδες, μπορείτε να αποφασίσετε αν μια παρτίδα είναι ιδιαίτερα ελαττωματική ή αν εμπίπτει στην κατάλληλη περιοχή.
Γενικά, ένας κανόνας τριών sigma σημαίνει 66.800 ελαττώματα ανά εκατομμύριο προϊόντα. Ορισμένες εταιρείες προσπαθούν για έξι σίγμα, που είναι 3,4 ελαττωματικά μέρη ανά εκατομμύριο.
Όροι που πρέπει να γνωρίζετε
Προτού μπορέσετε να υπολογίσετε με ακρίβεια τρία sigma, πρέπει να καταλάβετε τι σημαίνουν ορισμένοι όροι. Πρώτα είναι "σίγμα". Στα μαθηματικά, αυτή η λέξη συχνά αναφέρεται στον μέσο όρο ή σε ένα σύνολο δεδομένων.
Μια τυπική απόκλιση είναι μια μονάδα που μετρά πόσο ένα σημείο δεδομένων απομακρύνεται από τον μέσο όρο. Τρία σίγμα στη συνέχεια καθορίζει ποια σημεία δεδομένων εμπίπτουν σε τρεις τυπικές αποκλίσεις του σίγμα προς οποιαδήποτε κατεύθυνση, θετική ή αρνητική.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα "x bar" ή ένα "γράφημα r" για να εμφανίσετε τα αποτελέσματα των υπολογισμών. Αυτά τα γραφήματα σας βοηθούν να αποφασίσετε αν τα δεδομένα που έχετε είναι αξιόπιστα.
Κάντε τους υπολογισμούς σας
Μόλις καταλάβετε τον σκοπό της άσκησης και τι σημαίνουν οι όροι, μπορείτε να βγείτε από την αριθμομηχανή σας.Αρχικά, ανακαλύψτε τον μέσο όρο των σημείων δεδομένων σας. Για να το κάνετε αυτό, προσθέστε απλά κάθε αριθμό στο σύνολο και διαιρέστε με τον αριθμό των σημείων δεδομένων που έχετε.
Για παράδειγμα, υποθέστε ότι το σύνολο δεδομένων είναι 1,1, 2,4, 3,6, 4,2, 5,3, 5,5, 6,7, 7,8, 8,3 και 9,6. Η προσθήκη αυτών των αριθμών σας δίνει 54.5. Δεδομένου ότι έχετε δέκα δεδομένα, διαιρέστε το σύνολο κατά δέκα και ο μέσος όρος είναι 5,45.
Στη συνέχεια, θα πρέπει να βρείτε τη διακύμανση των δεδομένων σας. Για να γίνει αυτό, αφαιρέστε το μέσο από το πρώτο σημείο δεδομένων. Στη συνέχεια, τετράγωνο τον αριθμό. Καταγράψτε το τετράγωνο που λαμβάνετε και στη συνέχεια επαναλάβετε αυτήν τη μέθοδο για κάθε σημείο δεδομένων. Τέλος, προσθέστε τα τετράγωνα και διαιρέστε το ποσό από τον αριθμό των σημείων δεδομένων. Αυτή η διακύμανση είναι η μέση απόσταση μεταξύ των σημείων και του μέσου όρου.
Χρησιμοποιώντας το προηγούμενο παράδειγμα, θα κάνετε πρώτα το 1,1 - 5,45 = -4,35. τετράγωνο, αυτό είναι 18.9225. Εάν το επαναλάβετε, προσθέστε τα ποσά και διαιρέστε με δέκα, διαπιστώσετε ότι η διακύμανση είναι 6,5665. Εάν θέλετε, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια ηλεκτρονική αριθμομηχανή διακύμανσης για να κάνετε αυτό το κομμάτι για εσάς.
Για να βρείτε την τυπική απόκλιση, υπολογίστε την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης. Για παράδειγμα, η τετραγωνική ρίζα του 6.5665 είναι 2.56 όταν στρογγυλεύεται. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ηλεκτρονικούς αριθμομηχανές ή ακόμα και αυτό που υπάρχει στο smartphone σας για να το βρείτε αυτό.
Τελικά, ήρθε η ώρα να βρούμε τα τρία sigma πάνω από το μέσο όρο. Πολλαπλασιάστε τα τρία με την τυπική απόκλιση και στη συνέχεια προσθέστε τον μέσο όρο. Έτσι, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. Αυτό είναι το υψηλό τέλος της κανονικής εμβέλειας.
Για να βρείτε το χαμηλό τέλος, πολλαπλασιάστε την τυπική απόκλιση κατά τρεις και στη συνέχεια αφαιρέστε τον μέσο όρο. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. Οποιαδήποτε δεδομένα που είναι χαμηλότερα από 2,3 ή υψηλότερα από 13,13 είναι εκτός του κανονικού εύρους τιμών. Για το παράδειγμα αυτό, το 1.1 είναι μια ανωμαλία.
