Όταν μια επιχειρηματική διαδικασία πληροί τις απαιτήσεις των πελατών, είτε πρόκειται για κατασκευή είτε για υπηρεσίες, είναι γνωστή ως ικανότητα διεργασίας. Η μέτρηση του δείκτη ικανότητας διεργασίας σας επιτρέπει να δείτε αν έχετε τον σωστό συνδυασμό υλικών, εξοπλισμού, ανθρώπων και μεθόδων, συγκρίνοντας την απόδοση μιας σταθερής διαδικασίας με τις προδιαγραφές διεργασίας.
Πως δουλεύει
Ο δείκτης δυνατοτήτων διεργασίας εκτελείται συγκρίνοντας αυτή τη σταθερή διαδικασία, η οποία υποτίθεται ότι θα ακολουθήσει η διαδικασία, με τις φυσικές παραλλαγές που μπορεί να εμφανιστούν σε κάθε αποτέλεσμα. Σε κάθε διαδικασία, θα υπάρξει κάποια παραλλαγή. Αν και αυτή η διακύμανση θα είναι πάντα εκεί, μπορεί να μετρηθεί, να παρακολουθηθεί, να μειωθεί και να ελεγχθεί. Για παράδειγμα, όταν φτιάχνουμε ένα φλιτζάνι καφέ, μπορούμε να προσδιορίσουμε τη διαδικασία.
Ξεκινά με την ενεργοποίηση της καφετιέρας, τη μέτρηση της σωστής ποσότητας καφέ, την προσθήκη στην καφετιέρα και την προσθήκη της σωστής ποσότητας νερού. Εάν αυτές οι μετρήσεις είναι οι ίδιες κάθε φορά, ο καφές θα πρέπει να έχει σχεδόν ίδια γεύση. Παρ 'όλα αυτά, υπάρχουν πάντα μικροσκοπικές παραλλαγές. Θέλετε να βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε την ίδια μάρκα καφέ κάθε φορά, διατηρείτε την καφετιέρα σε καλή κατάσταση λειτουργίας και χρησιμοποιείτε το ίδιο σύστημα μέτρησης.
Υπολογισμός του Ευρετηρίου
Ο υπολογισμός του δείκτη ικανότητας διεργασίας χρησιμοποιεί μια τυπική απόκλιση για την αξιολόγηση μιας υπάρχουσας διαδικασίας. Η ικανότητα επεξεργασίας μετράει τη διαδικασία σας για να διαπιστώσει αν είναι ικανή να κάνει ένα στοιχείο σύμφωνα με τις προδιαγραφές. Από την άλλη πλευρά, ο δείκτης δυνατοτήτων διεργασίας σάς επιτρέπει να ξέρετε πού βρίσκεται η διαδικασία σας σε σχέση με το κέντρο αυτών των προδιαγραφών, κάτι σαν καμπύλη καμπάνας. Πρέπει να βεβαιωθείτε ότι όλα τα δεδομένα σας είναι ακριβή, ακριβώς όπως θέλετε να βεβαιωθείτε ότι ο καφετιέρα σας βρίσκεται σε καλή κατάσταση λειτουργίας. Διαφορετικά, θα μπορούσατε να λάβετε μια ανακριβή εικόνα του δείκτη ικανότητας διεργασίας σας.
Όταν ο δείκτης δυνατοτήτων διεργασίας σας, με συντομογραφία Cpk στη στατιστική γλώσσα, χρησιμοποιεί ακριβή δεδομένα, το Cpk μπορεί να μετρήσει την ικανότητα της διαδικασίας σας να παράγει ένα προϊόν που ικανοποιεί τις απαιτήσεις του πελάτη σας. Μπορείτε να μετρήσετε πόσο κοντά βρίσκεστε στον στόχο, το βέλτιστο σενάριο και πόσο συνεπής συγκρίνετε με τη μέση απόδοση. Για να επιστρέψετε στο παράδειγμα του καφέ, ξέρετε τι πρέπει να κάνετε καλό καφέ. Αλλά ίσως ο πελάτης σας θέλει να αλλάξει κάτι για τον καφέ. Το Cpk θα σας επιτρέψει να δείξετε στον πελάτη τις σειρές εντός αυτής της διαδικασίας που εξακολουθεί να επιτρέπει ένα επιτυχημένο προϊόν.
Εντάξει, ώστε να έχετε τα όρια των προδιαγραφών του πελάτη σας. Για να φτάσετε στο Cpk, θα χρησιμοποιήσετε τις παρακάτω συντμήσεις. Εδώ είναι η εξίσωση: Προσδιορίστε τη μέση σας μείον το κατώτερο όριο προδιαγραφών σας, ή το LSL. Στη συνέχεια, υπολογίστε το ανώτατο όριο προδιαγραφών σας ή USL, μείον το μέσο όρο σας. Διαχωρίστε και τα δύο μεγέθη από το σχήμα φυσικής ανοχής, το οποίο είναι συνήθως τριπλάσιο της τυπικής απόκλισης της εξάπλωσης της μεταβολής. Ο μικρότερος από τους δύο αριθμούς καθορίζει το Cpk.
Στάθμευση της αναλογίας αυτοκινήτου
Ακολουθεί ένα παράδειγμα, χρησιμοποιώντας την αναλογία στάθμευσης ενός αυτοκινήτου. Οι τοίχοι ενός γκαράζ είναι σαν τα όρια προδιαγραφών. Όταν πάτε για να παρκάρετε το αυτοκίνητό σας, πρέπει να σταθμεύσετε ανάμεσα στους τοίχους. Για να κάνετε τη δουλειά με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, θα σταθμεύσετε το αυτοκίνητο στο κέντρο. Αυτό θέλεις να δουλέψεις με τον Cpk. Αν το Cpk σας είναι αρνητικό, η διαδικασία θα καταρρεύσει το αυτοκίνητο στον τοίχο. Αν το Cpk σας είναι 0,5, μπορεί να χτυπήσετε τον τοίχο. Αν είναι μία, μπορείτε να αγγίξετε την άκρη. Εάν ισοδυναμεί με δύο, το κάνετε καλά. Εάν είναι ίσο με τρία, έχετε εξαιρετική εκκαθάριση.
Κάτι που πρέπει να θυμάστε
Χρειάζεστε ένα σωστό ποσό ιστορικών δεδομένων όταν υπολογίζετε το Cpk, οπότε αν έχετε μια νέα διαδικασία ή μια σύντομη προπαραγωγή, ίσως να μην έχετε αρκετές πληροφορίες για ακριβή σύγκριση χρησιμοποιώντας το Cpk. Τα αρκετά μεγάλα γενικά θεωρούνται περίπου 50 κομμάτια δεδομένων που χρησιμοποιούνται για λόγους σύγκρισης.
