Η χρήση του sigma, επίσης γνωστή ως τυπική απόκλιση, μπορεί να προκαλέσει σύγχυση. Ωστόσο, είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την ανάλυση οποιουδήποτε συνόλου δεδομένων. Η χρήση των ορίων ελέγχου δύο σημείων μπορεί να ωφελήσει την ανάλυσή σας κόβοντας τα δεδομένα που δεν χρειάζεστε και παραμένοντας μόνο στα σχετικά δεδομένα. Το καλύτερο από όλα, δεδομένου ότι η θεωρία πίσω από τα όρια ελέγχου βασίζεται στην τυπική απόκλιση, υπάρχουν ελάχιστα μαθηματικά.
Τυπική απόκλιση
Οι μετρήσεις Sigma οποιουδήποτε είδους βασίζονται στην τυπική απόκλιση μιας σειράς αριθμών. Η τυπική απόκλιση είναι ένα μέτρο μεταβλητότητας μέσα σε ένα σύνολο αριθμών. Ένα σύνολο δεδομένων με μικρή διαφορά μεταξύ των αριθμών θα έχει μικρή τυπική απόκλιση, ενώ ένα σύνολο δεδομένων με όλα τα είδη διαφορετικών αριθμών θα έχει υψηλότερη τυπική απόκλιση. Η τυπική απόκλιση ενός συνόλου αριθμών αντιπροσωπεύεται από το ελληνικό sigma χαρακτήρα, το οποίο προέρχεται από τους όρους όπως τα δύο-σίγμα, τα τρία-σίγμα και τα έξι-σίγμα.
Κανονική κατανομή
Η χρήση της τυπικής απόκλισης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από μια κανονική κατανομή, πράγμα που σημαίνει ότι οι αριθμοί εντός του συνόλου δεδομένων είναι σχετικά συμπιεσμένοι. Οι περισσότεροι από τους αριθμούς βρίσκονται αρκετά κοντά στον μέσο όρο, με λίγες εξωστρεφείς αποκλίσεις των δεδομένων. Εάν η διανομή ενός συνόλου δεδομένων δεν είναι φυσιολογική, η ανάλυση με τυπική απόκλιση δεν λειτουργεί. Ωστόσο, αν το σύνολο δεδομένων εμπίπτει στην κανονική κατανομή, μπορείτε να μάθετε πολλά για τα δεδομένα χρησιμοποιώντας τυπική απόκλιση.
Δύο-Sigma
Η κανονική κατανομή δείχνει τον τρόπο μείωσης των αριθμών με βάση την τυπική απόκλιση του συνόλου δεδομένων. Οι κανόνες της κανονικής κατανομής υπαγορεύουν ότι το 68 τοις εκατό όλων των αριθμών θα εμπίπτει σε μία τυπική απόκλιση του μέσου όρου, επίσης γνωστή ως ο μέσος όρος όλων των αριθμών στο σύνολο δεδομένων. Η προσθήκη τυπικών αποκλίσεων στην εξίσωση σημαίνει ότι συμπεριλαμβάνονται περισσότεροι αριθμοί. χρησιμοποιώντας την κανονική κατανομή, το 95% όλων των δεδομένων βρίσκεται εντός δύο τυπικών αποκλίσεων του μέσου όρου. Αυτό το 95 τοις εκατό είναι ένα πολύ κοινό διάστημα εμπιστοσύνης που χρησιμοποιείται όταν αποδεικνύονται οι υποθέσεις, καθώς αποκλείει τα υπερβολικά υψηλά ποσοστά και προσκολλάται στην κύρια παροχή δεδομένων.
Δύο-Sigma στην επιχείρηση
Ενώ το 2-sigma δίνει ένα καλό επίπεδο εμπιστοσύνης για ανάλυση, δεν είναι μια καλή μεθοδολογία για την παραγωγή. Εάν τα όρια ελέγχου οποιασδήποτε διαδικασίας παραγωγής βρίσκονται εντός δύο τυπικών αποκλίσεων του μέσου όρου, η διαδικασία αυτή παρουσιάζει σοβαρό πρόβλημα. Αναφέρει ουσιαστικά ότι από ένα εκατομμύριο μονάδες παραγωγής, πάνω από 300.000 θα είναι ελαττωματικές. Αυτός είναι ένας εξαιρετικά ανεπαρκής τρόπος για την παραγωγή οποιουδήποτε προϊόντος. Η παραγωγή με ρυθμό τριών sigma θα έφερνε αυτό το επίπεδο ελαττωμάτων σε 66.000. ενώ αυτό δεν είναι καθόλου τέλειο, είναι σχεδόν 500 τοις εκατό πιο αποδοτικό από την παραγωγή σε δύο-sigma.
