Χρησιμοποιείται μια ανάλυση παραγόντων για την ανίχνευση παραγόντων μεταξύ των παρατηρούμενων μεταβλητών ή των «λανθάνων» μεταβλητών. Ομοίως, εάν ένα σύνολο δεδομένων περιέχει έναν συντριπτικό αριθμό μεταβλητών, μπορεί να γίνει ανάλυση παράγοντα για να μειωθεί ο αριθμός των μεταβλητών για ανάλυση. Μια ανάλυση παραγόντων θα ομαδοποιεί παρόμοιες μεταβλητές, παράγοντας ένα σύνολο παραγόντων ή μεταγλωττισμένες μεταβλητές, που θα χρησιμοποιηθούν για περαιτέρω ανάλυση. Ένα πακέτο λογισμικού στατιστικής ανάλυσης θα έχει καθοριστική σημασία για τον υπολογισμό του παράγοντα ανάλυσης. Παραδείγματα πακέτων στατιστικής ανάλυσης είναι τα SPSS και SAS.
Στοιχεία που θα χρειαστείτε
-
Ένα σύνολο δεδομένων (με μεγάλο αριθμό μεταβλητών)
-
Λογισμικό στατιστικής ανάλυσης
Δημιουργήστε ένα πίνακα συσχέτισης στο σύνολο δεδομένων. Ένας πίνακας συσχετισμού είναι ένας πίνακας συντελεστών συσχέτισης. Ένας συντελεστής συσχέτισης είναι η μονάδα ποσοτικοποίησης της συσχέτισης. Αυτός ο αριθμός εκφράζει την κατεύθυνση και τη δύναμη μιας γραμμικής σχέσης που μετράται μεταξύ δύο τυχαίων μεταβλητών.
Καθιέρωση βασικών γραμμών για τους επιθυμητούς παράγοντες (μεταγλωττισμένες μεταβλητές). Για παράδειγμα, εάν το μέσο συλλογής δεδομένων είναι μια έρευνα και οι αποκρίσεις μετριούνται από το 1 - Λιγότερο επιθυμητό αποτέλεσμα στο 10 - το πιο επιθυμητό αποτέλεσμα, μπορούν να εξεταστούν οι τιμές 8, 9 και 10 και οι αντίστοιχες μεταβλητές να ομαδοποιούνται ανάλογα με τις ομοιότητες που δημιουργούνται παραγόντων.
Περιστρέψτε τους παράγοντες για να μεγιστοποιήσετε τις γραμμικές σχέσεις μεταξύ παραγόντων και μεταβλητών. Για αυτή τη λειτουργία, η στατιστική εφαρμογή επιδεικνύει την αξία της. Ο αριθμός των απαιτούμενων χειρωνακτικών υπολογισμών θα ήταν μαζικός σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων.
Δημιουργήστε και εκτυπώστε την αναφορά εξόδου. Η αναφορά Εξόδου θα περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενότητες: Περιγραφικές Στατιστικές, Matrix Συσχέτισης, Δοκιμασία Kaiser-Meyer-Olkin και Bartlett, Κοινότητες, Σχέδιο Scree, Matrix Factor και Matrix Περιστρεφόμενου Παράγοντα.
Ερμηνεύστε την έξοδο από τη στατιστική εφαρμογή βασισμένη σε διαισθητική γνώση των δεδομένων και εμπειρικά ερωτήματα που πρέπει να απαντηθούν.
