Τα πλεονεκτήματα της μεθόδου πρόβλεψης της χρονοσειράς

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Ποσοτικές και ποιοτικές μεθοδολογίες για την πρόβλεψη των διαχειριστών βοήθειας για την ανάπτυξη επιχειρηματικών στόχων και στόχων. Οι επιχειρηματικές προβλέψεις μπορούν να βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της μελλοντικής συμπεριφοράς στην αγορά. Η μέθοδος πρόβλεψης χρονοσειρών είναι ένα εργαλείο ανάλυσης δεδομένων που μετρά τα ιστορικά σημεία δεδομένων - για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας γραμμικά γράμματα - για να προβλέψει μελλοντικές συνθήκες και γεγονότα. Ο στόχος της μεθόδου της χρονοσειράς είναι ο εντοπισμός σημαντικών χαρακτηριστικών στα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποβολή δηλώσεων σχετικά με μελλοντικά αποτελέσματα.

Αξιοπιστία

Τα ιστορικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται στις δοκιμές χρονοσειρών αντιπροσωπεύουν συνθήκες που καταγράφονται σε ένα προοδευτικό γραμμικό διάγραμμα. Η μέθοδος πρόβλεψης χρονοσειρών είναι η πιο αξιόπιστη όταν τα δεδομένα αντιπροσωπεύουν μια ευρεία χρονική περίοδο. Πληροφορίες σχετικά με τις συνθήκες μπορούν να εξαχθούν με τη μέτρηση δεδομένων σε διάφορα χρονικά διαστήματα - π.χ. ωριαία, ημερήσια, μηνιαία, τριμηνιαία, ετησίως ή σε οποιοδήποτε άλλο χρονικό διάστημα. Οι προβλέψεις είναι οι πιο ήρεμες όταν βασίζονται σε μεγάλο αριθμό παρατηρήσεων για μεγαλύτερες χρονικές περιόδους για τη μέτρηση των προτύπων σε συνθήκες.

Εποχιακά μοτίβα

Οι διακυμάνσεις των σημείων δεδομένων που μετρώνται και συγκρίνονται από έτος σε έτος μπορούν να αποκαλύψουν πρότυπα εποχιακής διακύμανσης που μπορούν να χρησιμεύσουν ως βάση μελλοντικών προβλέψεων. Αυτού του είδους οι πληροφορίες έχουν ιδιαίτερη σημασία για τις αγορές των οποίων τα προϊόντα παρουσιάζουν διακυμάνσεις εποχιακά, όπως οι λιανικές επιχειρήσεις βασικών προϊόντων και ειδών ένδυσης. Για τους λιανοπωλητές, για παράδειγμα, τα στοιχεία χρονολογικών σειρών ενδέχεται να αποκαλύψουν ότι η ζήτηση των χειμωνιάτικων ρούχων από τους καταναλωτές αυξάνεται κάθε χρόνο σε μια ξεχωριστή χρονική περίοδο, πληροφορίες που είναι σημαντικές για την πρόβλεψη των απαιτήσεων παραγωγής και παράδοσης.

Εκτιμήσεις τάσεων

Ως γραμμικό μοντέλο ανάλυσης, η μέθοδος της χρονοσειράς μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των τάσεων. Οι τάσεις δεδομένων που αναφέρονται από χάρτες χρονοσειρών μπορούν να είναι χρήσιμες για τους διαχειριστές όταν οι μετρήσεις δείχνουν αύξηση ή μείωση των πωλήσεων για ένα συγκεκριμένο προϊόν ή καλό. Για παράδειγμα, μια ανοδική τάση στις καθημερινές πωλήσεις του γραφικού στοιχείου X σε ένα συγκεκριμένο κατάστημα franchise μπορεί να χρησιμεύσει ως βάση για την εκτίμηση τάσεων σε καταστήματα franchise παρόμοια τοποθετημένα.

Ανάπτυξη

Η μέθοδος χρονοσειρών είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για τη μέτρηση τόσο της οικονομικής όσο και της ενδογενούς ανάπτυξης, σύμφωνα με τον καθηγητή Hossein Arsham του Πανεπιστημίου της Βαλτιμόρης. Σε αντίθεση με την οικονομική ανάπτυξη, η ενδογενής ανάπτυξη είναι η ανάπτυξη που προκύπτει από μέσα από το εσωτερικό ανθρώπινο κεφάλαιο ενός οργανισμού που μπορεί να οδηγήσει σε οικονομική ανάπτυξη. Ο αντίκτυπος των μεταβλητών πολιτικής, για παράδειγμα, μπορεί να αποδειχθεί μέσω δοκιμών σε χρονολογικές σειρές.