Η δειγματοληψία αναφέρεται στην πράξη επιλογής ενός συγκεκριμένου αριθμού καταχωρίσεων από ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων για περαιτέρω ανάλυση. Η επιχειρηματική έρευνα συχνά δημιουργεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων, ιδίως σε έρευνα που επικεντρώνεται στην αγορά, όπως τα δημογραφικά στοιχεία. Οι τεχνικές δειγματοληψίας στην επιχειρηματική έρευνα επιτρέπουν στους ερευνητές να δουλεύουν με ένα πιο εύχρηστο υποσύνολο δεδομένων που πιστεύουν ότι αντιπροσωπεύουν με ακρίβεια τις τάσεις της μεγαλύτερης συλλογής.
Πρωτοβάθμια έρευνα
Οι επιχειρήσεις κερδίζουν ερευνητικά δεδομένα από τα οποία να λαμβάνουν δείγματα με δύο ξεχωριστούς τρόπους. Η πρώτη, πρωτογενής έρευνα, περιλαμβάνει την εκσκαφή δεδομένων από τις πηγές της. Οι έρευνες είναι η πιο δημοφιλής μορφή πρωτογενούς έρευνας, είτε αυτοπροσώπως είτε μέσω τηλεφώνου, μέσω του Διαδικτύου ή με οποιοδήποτε άλλο μέσο. Τα αποτελέσματα της πρωτοβάθμιας έρευνας είναι ιδιόκτητα, και δεν σημαίνει ότι καμία άλλη εταιρεία δεν έχει πρόσβαση στα αποτελέσματα της πρωτογενούς έρευνας, παρά μόνο εάν έχει δοθεί συγκεκριμένα από τον ερευνητή ή έχει τεθεί στη διάθεση του κοινού.
Δευτεροβάθμια έρευνα
Όταν τα πρωταρχικά ερευνητικά αποτελέσματα μοιράζονται με άλλους ερευνητές, οι άλλοι ερευνητές εκτελούν δευτερογενή έρευνα. Η δευτερογενής έρευνα βασίζεται ουσιαστικά στις προσπάθειες άλλων που έχουν πάρει το χρόνο να συντάξουν μεγάλα σύνολα σχετικών και πολύτιμων δεδομένων. Αναζητώντας στοιχεία για το μέσο εισόδημα από το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας είναι ένα παράδειγμα δευτερογενούς έρευνας. Δεδομένου ότι το γραφείο έχει ήδη εκτελέσει την εκτενή αποτύπωση και σύνταξη των δεδομένων, άλλοι επιχειρηματικοί ερευνητές μπορούν να επωφεληθούν από τα δεδομένα με ελάχιστο ή καθόλου κόστος.
Τυχαία δειγματοληψία
Η τυχαία δειγματοληψία περιλαμβάνει την επιλογή ενός ορισμένου αριθμού στοιχείων δεδομένων εντελώς τυχαία, στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας το δείγμα για περαιτέρω ανάλυση. Η τυχαία δειγματοληψία μπορεί να είναι μια αποτελεσματική τεχνική όταν αναλύονται αρκετά ομοιογενή σύνολα δεδομένων. Φανταστείτε μια εταιρεία που θέλει να καθορίσει το ποσοστό των ανθρώπων που διαγιγνώσκονται παθολογικά παχύσαρκοι σε μια συγκεκριμένη κατάσταση. Αντί να δουλεύει με ένα σύνολο δεδομένων μερικών εκατομμυρίων καταχωρήσεων, η εταιρεία θα μπορούσε λογικά να αναλύσει ένα τυχαίο δείγμα αρκετών εκατοντάδων καταχωρίσεων για να φτάσει σε έναν αριθμό που προσεγγίζει το στατιστικό στοιχείο ολόκληρου του συνόλου δεδομένων.
Δεύτερη ονομασία δειγματοληψίας
Η δειγματοληψία ονόματος N, που αναφέρεται επίσης ως συστηματική δειγματοληψία, είναι παρόμοια με την τυχαία δειγματοληψία, εκτός από το ότι μειώνει την επιρροή της αυθαίρετης επιλογής δεδομένων. Η συστηματική δειγματοληψία περιλαμβάνει την επιλογή κάθε μιας εγγραφής δεδομένων για να συμπεριληφθεί σε ένα δείγμα. Εάν είχατε ένα σύνολο δεδομένων από μία εκατομμύριο απαντήσεις στην έρευνα, για παράδειγμα, θα μπορούσατε να επιλέξετε κάθε χιλιοστή είσοδο για να συμπεριληφθεί σε ένα δείγμα, αφήνοντάς σας με ένα πιο διαχειρίσιμο δείγμα χίλιων καταχωρήσεων.
Ελεγχόμενη δειγματοληψία
Η ελεγχόμενη δειγματοληψία παίρνει εξαιρετικά συγκεκριμένα δείγματα από ένα αρκετά ετερογενές σύνολο δεδομένων. Η ελεγχόμενη δειγματοληψία είναι πολύτιμη όταν πραγματοποιεί δευτερογενείς έρευνες, καθώς η πρωτογενής έρευνα μπορεί να σχεδιαστεί για να στοχεύει μόνο συγκεκριμένους ερωτηθέντες, εάν το επιθυμεί.
Φανταστείτε μια εταιρεία που αγοράζει ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων που περιέχει πληροφορίες σχετικά με την ηλικία, την εθνικότητα, την εκπαίδευση και τα επίπεδα εισοδήματος των ερωτηθέντων. Εάν μια εταιρεία θέλησε να καθορίσει τα μέσα επίπεδα εισοδήματος για μια συγκεκριμένη ηλικιακή ομάδα, η εταιρεία θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα δείγμα που να αποτελείται μόνο από συμμετοχές που πληρούν τα συγκεκριμένα κριτήρια ηλικίας πριν από τον υπολογισμό του εισοδήματος.
