Ο μετρητής R & R, γνωστός και ως ANOVA Gauge R & R, είναι μια τεχνική ανάλυσης συστημάτων μέτρησης που δοκιμάζει ένα σύστημα μέτρησης χρησιμοποιώντας ανάλυση ανάλυσης (ANOVA). Το R & R σημαίνει επαναληψιμότητα και αναπαραγωγιμότητα. Με απλά λόγια εξετάζει πόσο ακριβές είναι ένα σύστημα μέτρησης. Εάν, για παράδειγμα, μετρήσετε ένα σωματίδιο, η συσκευή ή το σύστημα που χρησιμοποιείτε ενδέχεται να παρέχουν ελαφρώς διαφορετικές απαντήσεις κάθε φορά που μετράτε το ίδιο σωματίδιο. Το ANOVA Gauge R & R επιδιώκει να αφαιρέσει αυτήν την παραλλαγή, τόσο διαφορετικές καταγραφές του ίδιου αντικειμένου ή στόχου δίνουν την ίδια απάντηση.
Αποφασίστε ποιο συγκεκριμένο αντικείμενο ή μέρος θέλετε να μετρήσετε. Χρησιμοποιήστε αυτό το αντικείμενο ως βάση για τον ορισμό της μελέτης ANOVA Gage R & R. Η μελέτη πρέπει να παρέχει μια δοκιμαστική υπόθεση ή θεωρία. Η θεωρία της μελέτης σας θα αφορά τη φυσική παραλλαγή ενός συγκεκριμένου συστήματος μέτρησης και το πώς το διορθώνει η ANOVA Gage R & R.
Μετρήστε τα εξαρτήματα χρησιμοποιώντας το εγκατεστημένο σύστημα μέτρησης. Ο στόχος σας εδώ είναι να καταγράψετε όσο το δυνατόν περισσότερες παραλλαγές στις μετρήσεις. Σε μια ιδανική κατάσταση, θα έχετε αρκετούς ανθρώπους που μπορούν να μετρήσουν πολλά διαφορετικά αντίγραφα του ίδιου τμήματος. Βεβαιωθείτε ότι κάθε τμήμα έχει επισημανθεί έτσι ώστε να μπορείτε να μελετήσετε παραλλαγές σε κάθε αντικείμενο. Όσο μεγαλύτερη είναι η έρευνα που μπορείτε να διεξάγετε, τόσο πιο ακριβή μπορείτε να αποδώσετε.
Αλλαγή μίας μεταβλητής τη φορά. Εάν είχατε 20 άτομα κάθε ένα μέτρηση ενός αντικειμένου, τότε περιστρέψτε τα αντικείμενα μεταξύ των δοκιμαστών σας και επαναλάβετε τις δοκιμές. Μόλις κάθε δοκιμή δοκιμάσει κάθε αντικείμενο μία φορά, περιστρέψτε τη μηχανή δοκιμής ή τη συσκευή μεταξύ καθενός από τους δοκιμαστές και επαναλάβετε. Στο τέλος κάθε αντικείμενο θα έχει δοκιμαστεί από κάθε δοκιμαστή σε κάθε συσκευή δοκιμής.
Συγκεντρώστε και αναλύστε τα δεδομένα σας. Ήδη θα είστε σε θέση να μετρήσετε τις παραλλαγές στις μετρήσεις. Από τα στοιχεία μπορείτε να προσδιορίσετε τη βασική αιτία ορισμένων παραλλαγών. Για παράδειγμα, αν ένα αντικείμενο είναι σταθερά μεγαλύτερο από τα υπόλοιπα μπορεί να είναι κατασκευαστική δυσλειτουργία, εάν ένας δοκιμαστής κάνει συνήθως σφάλματα στη μέτρηση μπορεί να είναι η έλλειψη δεξιοτήτων τους και εάν είναι ένα μηχάνημα ή συσκευή μέτρησης που κάνει τα σφάλματα, ως αιτία. Ωστόσο, οι πιθανότητες είναι ότι οι παραλλαγές θα είναι ασυνεπείς.
Κατεβάστε ένα πρόγραμμα ANOVA Gage R & R (βλ. Πηγές). Επιλέξτε το πρόγραμμα που πιστεύετε ότι ταιριάζει καλύτερα με το αντικείμενο, τους στόχους και το σύστημα μέτρησης.
Επεξεργαστείτε τα αποτελέσματά σας μέσω του προγράμματος. Θα σας παρέχει ένα πιο ακριβές αποτέλεσμα για τις μετρήσεις σας. Χρησιμοποιήστε τα προσαρμοσμένα δεδομένα από το πρόγραμμα για να αποδείξετε τις επιδράσεις των προγραμμάτων ANOVA Gage R & R στη φυσική παραλλαγή των μετρήσεων.
