Οι υπεύθυνοι επιχειρήσεων χρησιμοποιούν τα στατιστικά στοιχεία ως βοήθεια για τη λήψη αποφάσεων ενόψει της αβεβαιότητας. Οι στατιστικές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προβολή των πωλήσεων, την οικονομική ανάλυση των έργων των κεφαλαιουχικών δαπανών, την κατασκευή προβολών κέρδους για ένα νέο προϊόν, τη δημιουργία ποσοτήτων παραγωγής και την ανάλυση δειγματοληψίας για τον προσδιορισμό της ποιότητας ενός προϊόντος. Η χρήση στατιστικών στοιχείων παρέχει πραγματικά δεδομένα σχετικά με σύνθετες καταστάσεις και όχι λήψη αποφάσεων βάσει αβάσιμων ενοχλήσεων.
Μέτρηση επίδοσης
Μια κοινή χρήση των στατιστικών στοιχείων είναι η μέτρηση της απόδοσης. Για παράδειγμα, μπορείτε να συλλέξετε δεδομένα σχετικά με ένα μικρό αριθμό μονάδων προϊόντων για να κάνετε μια εκτίμηση σχετικά με το επίπεδο ποιότητας μιας ολόκληρης παρτίδας παραγωγής. αυτό είναι γνωστό ως στατιστική δειγματοληψία και χρησιμοποιείται για να καθορίσει εάν θα αποδεχθεί ή θα απορρίψει μια παρτίδα. Μια άλλη χρήση θα μπορούσε να είναι η ανάλυση της παραγωγικής παραγωγής ενός υπαλλήλου για να διαπιστωθεί εάν ο εργαζόμενος πληροί τα επιθυμητά πρότυπα παραγωγικότητας. Εάν όχι, ενδέχεται να χρειαστούν προσαρμογές όπως βελτιώσεις στον εξοπλισμό, αλλαγή στο περιβάλλον εργασίας ή καλύτερη επικοινωνία.
Πρόβλεψη
Οι διευθυντές αναλύουν τα στοιχεία του παρελθόντος για να βρουν στατιστικές τάσεις και να κάνουν προβλέψεις για το μέλλον. Για παράδειγμα, μπορείτε να αναλύσετε τις προηγούμενες πωλήσεις όλων των πωληθέντων προϊόντων για να κάνετε εκτιμήσεις σχετικά με τον όγκο των μελλοντικών πωλήσεων υπό συγκεκριμένες οικονομικές συνθήκες. Με τη σειρά τους, οι προβολές αυτές θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια για την κατάρτιση προγραμμάτων παραγωγής.
Για παράδειγμα, σκεφτείτε τον αγρότη που πρέπει να αποφασίσει εάν θα φυτέψει σόγια ή καλαμπόκι. Φυσικά, ο αγρότης θέλει να μεγιστοποιήσει τον αριθμό των μπούσελ που παράγονται υπό καλές ή κακές καιρικές συνθήκες. κάθε καιρική κατάσταση έχει κάποια πιθανότητα εμφάνισης. Η ανάλυση των ιστορικών δεδομένων θα δείξει τον όγκο των σπόρων σόγιας ή του καλαμποκιού που παράγονται σε μια σειρά από καιρικές συνθήκες σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική περιοχή. Από αυτό το στατιστικό μοντέλο, ο γεωργός μπορεί να λάβει τεκμηριωμένη απόφαση σχετικά με το προϊόν που φυτεύεται.
Κίνδυνος / Απόδοση Επενδύσεων
Ο στόχος ενός νέου επενδυτικού σχεδίου είναι η βελτιστοποίηση της απόδοσης της επένδυσης και η ελαχιστοποίηση του κινδύνου. Οι στατιστικές μέθοδοι μπορούν να επιτρέψουν σε έναν διαχειριστή να αξιολογήσει το έργο σε διαφορετικά οικονομικά περιβάλλοντα, αλλάζοντας τις προτιμήσεις των καταναλωτών και τη δύναμη του ανταγωνισμού.
Ερευνα αγοράς
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν στατιστικά στοιχεία για την έρευνα αγοράς και την ανάπτυξη νέων προϊόντων. Λαμβάνουν τυχαίες έρευνες των καταναλωτών για να μετρήσουν την αποδοχή της αγοράς και το δυναμικό για ένα προτεινόμενο προϊόν. Οι διαχειριστές θέλουν να μάθουν αν υπάρχει αρκετή ζήτηση για το προϊόν. Υπάρχει αρκετή ζήτηση για να δικαιολογηθεί η δαπάνη χρημάτων για την ανάπτυξη του προϊόντος και, τελικά, για την κατασκευή ενός εργοστασίου για την παραγωγή του; Από τη στατιστική ανάλυση, κατασκευάζεται ένα μοντέλο ισοστάθμισης για τον προσδιορισμό του όγκου των πωλήσεων που είναι αναγκαίες για την επιτυχία του προϊόντος.
Περιορισμοί στη χρήση στατιστικών στοιχείων
Ενώ η χρήση στατιστικών στοιχείων για τη λήψη αποφάσεων είναι χρήσιμη, έχει περιορισμούς. Για παράδειγμα, το μέγεθος του δείγματος που χρησιμοποιείται στην έρευνα αγοράς είναι ένας παράγοντας. Μεγαλύτερα δείγματα θα παρήγαγαν καλύτερη ποιότητα των αποτελεσμάτων, αλλά μεγαλύτερα δείγματα κοστίζουν περισσότερα χρήματα και είναι ευαίσθητα στο νόμο της φθίνουσας απόδοσης. Πρόκειται για το κλασικό αντιστάθμισμα μεταξύ του κόστους απόδοσης ακριβέστερων αποτελεσμάτων σε σχέση με τον προϋπολογισμό και τους χρονικούς περιορισμούς.
Η χρήση ιστορικών δεδομένων για την κατασκευή στατιστικών μοντέλων για την πρόβλεψη δεν λαμβάνει υπόψη τυχόν αιτιώδεις αλλαγές στην αγορά. Τα οικονομικά περιβάλλοντα αλλάζουν διαρκώς και οι συμπεριφορές και τα γούστα των καταναλωτών. Οι διευθυντές πρέπει να έχουν επίγνωση αυτών των αλλαγών και να τις ενσωματώνουν στις αποφάσεις τους.
Όταν χρησιμοποιούνται σωστά, οι στατιστικές μέθοδοι καθιστούν πολύ πιο εύκολη τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Ωστόσο, η εφαρμογή των στατιστικών είναι μια τέχνη και μια επιστήμη και δεν πρέπει να χρησιμοποιείται ως η μόνη βάση για τη λήψη αποφάσεων. Κατά την ερμηνεία των αποτελεσμάτων της στατιστικής ανάλυσης, ασκείτε την κρίση με βάση τη δική σας πραγματική εμπειρία και άλλους ποιοτικούς παράγοντες που δεν ενσωματώνονται στο μαθηματικό μοντέλο.
