Η ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνει την εκσκαφή μέσω πληροφοριών για τον εντοπισμό προβλέψιμων προτύπων, την ερμηνεία των αποτελεσμάτων και τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Οι λύσεις λογισμικού χρησιμοποιούνται συχνά για την αποτελεσματική και βέλτιστη ανάλυση δεδομένων. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν την ανάλυση σε τομείς όπως η στρατηγική διαχείριση, το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις, η επιχειρηματική ανάπτυξη και οι ανθρώπινοι πόροι.
Στρατηγική διαχείρηση
Τα διοικητικά συμβούλια και τα στελέχη της εταιρείας συνεδριάζουν περιοδικά για την ανάπτυξη στόχων και στρατηγικών με απώτερο στόχο. Τα δεδομένα αναλύονται για να διασφαλιστεί ότι οι στόχοι και οι στρατηγικές θα ποσοτικοποιηθούν, σύμφωνα με την τρέχουσα κατάσταση της εταιρείας και θα βασίζονται σε επιχειρησιακή ευφυΐα και όχι μίσους. Για τους ηγέτες να θέσουν ως στόχο την αύξηση του μεριδίου αγοράς κατά 5% μέσα σε δύο χρόνια, τα δεδομένα των εσόδων της εταιρείας συγκρίνονται με τα έσοδα της βιομηχανίας για να προσδιορίσουν το σημερινό μερίδιο αγοράς. Οι τάσεις των μεριδίων αγοράς και τα δεδομένα προβολής εσόδων είναι χρήσιμα για τον καθορισμό εύλογων στόχων. Οι εταιρείες αναλύουν επίσης ανταγωνιστικά δεδομένα, όπως τα έσοδα, το κέρδος και το μέγεθος της αγοράς, για τον εντοπισμό ευνοϊκών δυνατοτήτων αξιοποίησης του σχεδιασμού.
Προώθηση και πωλήσεις
Οι λειτουργίες μάρκετινγκ και πωλήσεων εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από δεδομένα από το 2015. Τα προγράμματα λογισμικού χρησιμοποιούνται για τη συλλογή και την αξιολόγηση της έρευνας αγοράς. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν δεδομένα για να εξοικειωθούν περισσότερο με τα χαρακτηριστικά των πελατών-στόχων. Ο στόχος, για παράδειγμα, παρακολουθεί όλα τα δημογραφικά στοιχεία, όπως η ηλικία και το φύλο, μαζί με τις συναλλαγές συμπεριφοράς των πελατών του μέσω ενός ξεχωριστά αναγνωρισμένου αναγνωριστικού Guest. Η παρακολούθηση αυτών των λεπτομερειών επιτρέπει την προβολή διαφημιστικών καμπανιών άμεσης αλληλογραφίας ή ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με μεγάλη στοχοθεσία.
Το περίφημο σύστημα μάρκετινγκ των επιχειρήσεων, η διαχείριση πελατειακών σχέσεων, βασίζεται επίσης σε λογισμικό που βασίζεται σε δεδομένα. Οι έμποροι χρησιμοποιούν δεδομένα προφίλ και ιστορικό συναλλαγών συμπεριφοράς για να βρουν μοτίβα δραστηριότητας. Τέτοια μοτίβα χρησιμοποιούνται για να στοχεύσουν τους σωστούς πελάτες με τον σωστό τρόπο με διαφημιστικό υλικό. Αυτό βοηθά στην ενίσχυση των δραστηριοτήτων πωλήσεων και υπηρεσιών. Οι πωλητές χρησιμοποιούν το CRM για να διαχειριστούν καλύτερα τη διαρκή αλληλεπίδραση με τις προοπτικές και τους πελάτες και να κρατούν σημειώσεις σε βασικούς πελάτες.
Ανάπτυξη επιχείρησης
Οι εφαρμογές επιχειρηματικής ανάπτυξης με ανάλυση δεδομένων συνδέονται στενά με εφαρμογές μάρκετινγκ. Οι έμποροι λιανικής πώλησης, για παράδειγμα, συχνά αναλύουν τα στοιχεία των πελατών για να υπολογίσουν θέσεις για νέα καταστήματα. Εάν μια υπάρχουσα τοποθεσία προσελκύει σημαντική κυκλοφορία από ακτίνα 45 έως 60 μιλίων, για παράδειγμα, η εταιρεία μπορεί να προσθέσει νέα καταστήματα σε κοντινές πόλεις για να εξυπηρετήσει μεγαλύτερα τμήματα αυτών των αγορών. Οι εταιρείες μπορούν να διαφοροποιήσουν τα μείγματα προϊόντων σε ορισμένες κατηγορίες, προσδιορίζοντας ποιες λύσεις απευθύνονται περισσότερο στους πελάτες τους με τις υψηλότερες εκτιμήσεις. Οι έρευνες συχνά χρησιμοποιούνται για τη συλλογή και ερμηνεία δεδομένων από τους πελάτες σχετικά με τις προτιμήσεις τους.
Ανθρώπινο δυναμικό
Η ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιείται επίσης στους ανθρώπινους πόρους, καθώς είναι περισσότερο στρατηγική διαδικασία από την επιχειρηματική λειτουργία. Οι επαγγελματίες HR χρησιμοποιούν λογισμικό ανάλυσης δεδομένων για διαχείριση ταλέντων, το οποίο περιλαμβάνει την προβολή των αναγκών των εργαζομένων σε διαφορετικά τμήματα και θέσεις σύμφωνα με τους στόχους της εταιρείας. Η ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιείται επίσης στις αξιολογήσεις των εργαζομένων και τον καθορισμό στόχων. Οι υπάλληλοι εξυπηρέτησης πελατών συχνά λαμβάνουν αξιολογήσεις ικανοποίησης πελατών. Αν η εταιρεία διαπιστώσει ότι η μέση βαθμολογία είναι 92%, μπορεί να καταρτίσει σχέδια κατάρτισης και ανάπτυξης για να αυξήσει τον μέσο όρο στο 95% εντός τριών μηνών. Επίσης, οι εργαζόμενοι που επιτυγχάνουν βαθμολογίες πάνω από 95 ή 96 τοις εκατό μπορούν να λαμβάνουν επιδόματα ή άλλα κίνητρα. Τα συστήματα βαθμολόγησης των δεδομένων οδήγησης χρησιμοποιούνται επίσης σε αποφάσεις προώθησης, κατά περιόδους, για να εξασφαλιστεί η αντικειμενικότητα. Τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού παρακολουθούν το κύκλο εργασιών των υπαλλήλων και τα ποσοστά διατήρησης.
