Πώς να παρουσιάσετε ανάλυση Στατιστικών Δεδομένων Δεδομένων

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Η ανάλυση παραγόντων μειώνει τα μεγάλα σύνολα δεδομένων, όπως τα στοιχεία των ερευνών, για να εξηγήσει τα σχετικά αποτελέσματα από την άποψη ενός μικρού αριθμού υποκείμενων παραγόντων. Η κατανόηση των αποτελεσμάτων μιας ανάλυσης παράγοντα σε οποιοδήποτε κοινό, ανεξάρτητα από τις στατιστικές γνώσεις, αποτελεί πρόκληση τόσο μεγάλη όσο και η ίδια η ανάλυση. Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να προετοιμάσετε μια παρουσίαση σε μια υποθετική έρευνα.

Προετοιμασία μιας παρουσίασης PowerPoint των αποτελεσμάτων ανάλυσης παράγοντα

Ονομάστε και περιγράψτε κάθε υποκείμενο παράγοντα, χρησιμοποιώντας μία ή περισσότερες διαφάνειες στην παρουσίαση του PowerPoint για να το κάνετε. Μπορείτε να ονομάσετε κάθε παράγοντα με βάση το πρότυπο των συσχετισμών που προκύπτουν από την ανάλυσή σας. Οι παράγοντες είναι εκείνα τα μη μετρημένα ή υποκείμενα θέματα που βοηθούν να εξηγηθεί η απάντηση στη σειρά ερωτημάτων της έρευνας. Μοτίβα απαντήσεων, για παράδειγμα, σχετικά με τις απόψεις για πολιτικά και κοινωνικά θέματα μπορεί να υποδηλώνει ότι οι θρησκευτικές αξίες μπορεί να έχουν επηρεάσει τις απαντήσεις. Επομένως, οι θρησκευτικές αξίες θα αποτελούν βασικό παράγοντα.

Παρέχετε μια γραφική απεικόνιση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης σας σε μία διαφάνεια της παρουσίασής σας στο PowerPoint, χρησιμοποιώντας ένα διάγραμμα γνωστό ως κοινό μοντέλο παράγοντα. Το διάγραμμα, το οποίο μοιάζει με ένα διάγραμμα ροής, χρησιμοποιεί κουτιά και οβάλ για την απεικόνιση των μεταβλητών που μετρήσατε (ερωτήσεις και απαντήσεις της έρευνας) και των παραγόντων που εξηγούν τέτοιες αποκρίσεις, αντίστοιχα. Οι γραμμές και τα βέλη δείχνουν σαφώς ποιοι παράγοντες επηρεάζουν τις αποκρίσεις.

Εξηγήστε τα αποτελέσματα της ανάλυσης παράγοντα με περισσότερες λεπτομέρειες σε μια άλλη διαφάνεια, δείχνοντας έναν πίνακα που εμφανίζει τους συσχετισμούς μεταξύ των απαντήσεων της έρευνας και των παραγόντων που μπορεί να τους επηρεάσουν. Αυτός ο πίνακας είναι γνωστός στην ανάλυση παράγοντα ως μήτρα φόρτωσης παράγοντα. Οι φορτίσεις του παράγοντα είναι μέτρα συσχέτισης. Η διάταξη αυτού του πίνακα συχνά δείχνει κάθε παράγοντα ως επικεφαλίδα στήλης και κάθε μεταβλητή ως γραμμή. Κάθε ερώτηση έρευνας, για παράδειγμα, θα αντιπροσωπεύει μια μόνο σειρά. Ο πίνακας θα εμφανίζει τις βαθμολογίες συσχέτισης μεταξύ των απαντήσεων της έρευνας και των παραγόντων που επηρεάζουν τις απαντήσεις και θα δείξει στο κοινό σας τη δύναμη των συσχετίσεων.

Αναφορά παράγοντα αναφοράς σε ένα γραπτό έγγραφο

Χρησιμοποιήστε πίνακες δεδομένων για να αναφέρετε τα αποτελέσματα της ανάλυσής σας. Μια αναφορά ανάλυσης παραγόντων θα πρέπει να παρουσιάζει, σε έναν πίνακα, τις συσχετίσεις μεταξύ των επιμέρους στοιχείων της έρευνας και τους παράγοντες που τις εξηγούν. Επισημάνετε τα σημαντικά ευρήματα στην αναφορά κειμένου που συνοδεύει τον πίνακα των συσχετισμών, γνωστών και ως φορτώσεις συντελεστών.

Ονομάστε και προσδιορίστε τους υποκείμενους παράγοντες, με βάση τα πρότυπα συσχετισμού μεταξύ των μεταβλητών ή στοιχείων της έρευνας που αναλύθηκαν. Μέτρα που συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό - είτε θετικά είτε αρνητικά - είναι πιθανό να επηρεαστούν από τους ίδιους παράγοντες.

Εξηγήστε και συζητήστε τα σημαντικά συμπεράσματα στην ενότητα αποτελεσμάτων της έκθεσής σας.

Αναπτύξτε τις τεχνικές λεπτομέρειες της ανάλυσής σας στο τμήμα μεθοδολογίας. Η διατήρηση ξεχωριστών ενοτήτων των αποτελεσμάτων και των τεχνικών λεπτομερειών θα επιτρέψει στους αναγνώστες που δεν διαθέτουν εκτεταμένες στατιστικές γνώσεις να διαβάσουν και να κατανοήσουν τα σημαντικότερα ευρήματα της ανάλυσής σας, επιτρέποντας ταυτόχρονα στους πιο ταλαντούχους αναγνώστες να διερευνήσουν τις τεχνικές λεπτομέρειες σε ξεχωριστό τμήμα.