Πώς να ξεκινήσετε μια επιχείρηση εξόρυξης δεδομένων σε απευθείας σύνδεση

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Χιλιάδες επιχειρήσεις βασίζονται σε τεχνικές εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των πληροφοριών που λαμβάνουν κάθε δευτερόλεπτο. Από τις λιανικές συναλλαγές που παρακολουθούν τις αγορές των πελατών τους σε εταιρείες χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών που αναζητούν την επόμενη τάση μεγάλου αποθέματος, η εξόρυξη δεδομένων έχει γίνει ένα ανεκτίμητο εργαλείο. Πολλές επιχειρήσεις έχουν καλύψει αυτή την ανάγκη ξεκινώντας τις δικές τους δραστηριότητες εξόρυξης δεδομένων. Ωστόσο, με αυξανόμενες ανησυχίες για την ιδιωτική ζωή και την ασφάλεια στο διαδίκτυο, οι φορείς εκμετάλλευσης δεδομένων πρέπει να είναι προσεκτικοί όταν ξεκινούν τις νέες τους επιχειρήσεις.

Εύρεση κόμβων επιχειρήσεων

Ένα μεγάλο μέρος της έναρξης μιας επιτυχημένης επιχείρησης εξόρυξης δεδομένων έγκειται στην εύρεση επιχειρήσεων και βιομηχανιών που δεν διαθέτουν τους εσωτερικούς πόρους για να κάνουν τη δική τους παρακολούθηση δεδομένων. Πολλές μικρές επιχειρήσεις αποτυγχάνουν να εφαρμόσουν τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, οι οποίες μπορούν να τους αφήσουν ευάλωτες στις αλλαγές στη γεύση των πελατών, στην οικονομία της αγοράς ή στην τεχνολογική καινοτομία. Οι επιχειρήσεις εξόρυξης δεδομένων είναι ιδιαίτερα καλά εξοπλισμένες για να βρουν και να εκμεταλλεύονται υποκεφάλους που δεν εξυπηρετούνται, καθώς διαθέτουν τεχνικές για την εξέταση δεδομένων και παρατηρήσεως των τάσεων στις βιομηχανίες όπου μπορούν να αξιοποιήσουν τις γνώσεις τους για αυξημένη ανάπτυξη και κερδοφορία.

Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων

Μια ισχυρή αντίληψη για τα εργαλεία και τις τεχνικές ανάλυσης δεδομένων θα καθορίσει επίσης τη διαδρομή που θα ακολουθήσει η επιχείρηση εξόρυξης δεδομένων εκκίνησης. Τα εργαλεία που χρησιμοποιεί η εκκίνηση δεδομένων εξόρυξης δεδομένων για την ανάλυση των τάσεων στα οικονομικά δεδομένα μπορούν να διαφέρουν πολύ από αυτά που χρησιμοποιούν οι φορείς λιανικών πωλήσεων για να παρακολουθήσουν τα πρότυπα αγοράς πελατών, οπότε η επιλογή από διαφορετικές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων θα καθορίσει συχνά τους τύπους πελατών που θα ακολουθήσει η εκκίνηση. Για παράδειγμα, η εταιρεία μπορεί να αναπτύξει δικό της λογισμικό για τους πελάτες της ή να χρησιμοποιήσει μια λύση τρίτου μέρους, όπως η SAS.

Προστασία προσωπικών δεδομένων και ασφάλεια

Ενώ οι αρχές της ανάλυσης δεδομένων επικεντρώνονται στην εξέταση των συγκεντρωτικών δεδομένων, μια εταιρεία εξόρυξης δεδομένων πρέπει επίσης να λάβει μέτρα για την προστασία των προσωπικών δεδομένων των χρηστών. Η διαδικασία δημιουργίας μιας επιχείρησης εξόρυξης δεδομένων εκκίνησης θα πρέπει να περιλαμβάνει τη μελέτη των μεθόδων προστασίας δεδομένων και ασφάλειας. Μία σημαντική ανησυχία για τις εταιρείες εξόρυξης δεδομένων τα τελευταία χρόνια ήταν οι νόμοι που αφορούν την ιδιωτική ζωή των δεδομένων. Καθώς οι νόμοι προσπαθούν να καλύψουν την τεχνολογία, πολλοί χρήστες ανησυχούν για τον τρόπο με τον οποίο θα χρησιμοποιηθούν τα προσωπικά τους δεδομένα. Η αντιμετώπιση αυτών των φόβων των πελατών είναι το κλειδί για τη νίκη των επιχειρήσεων.

Ελεγχόμενες δοκιμές

Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις εξόρυξης δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν εσωτερικούς χρήστες "alpha" και εξωτερικούς "beta" για να ελέγξουν την αξιοπιστία των προγραμμάτων τους και να μετρήσουν τις δυνατότητες των συστημάτων τους. Η εταιρεία μπορεί να διεξάγει τις δοκιμές κατά την περίοδο εκκίνησης για να εντοπίσει προβλήματα με τα συστήματά τους σε ελεγχόμενο περιβάλλον. Αυτές οι δοκιμές θα διασφαλίσουν ότι η εκκίνηση έχει δημιουργήσει μια μεθοδολογία για την εξόρυξη δεδομένων πριν κάνει τις αρχικές παρουσιάσεις σε πιθανούς πελάτες.