Κάθε επιτυχημένο έργο ανάλυσης δεδομένων απαιτεί τη δημιουργία ενός ισχυρού σχεδίου. Το σχέδιο προγράμματος ανάλυσης δεδομένων απεικονίζει πολλές βασικές απαιτήσεις του έργου. Το σχέδιο περιγράφει τη δομή των δεδομένων, δηλώνει τους στόχους της μελέτης, περιγράφει τις πηγές δεδομένων και προσδιορίζει τις διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για τη διεξαγωγή της μελέτης. Το έγγραφο του σχεδίου γίνεται ζωτικό μέρος του έργου, διότι παρουσιάζει τις μεθόδους και το σκοπό της μελέτης σε επιβλέποντες, συγγραφείς και εμπειρογνώμονες στον τομέα.
Στόχοι του έργου
Το σχέδιο έργου ανάλυσης δεδομένων πρέπει να περιλαμβάνει τους στόχους του έργου. Αυτοί οι στόχοι δείχνουν στους ενδιαφερόμενους τους στόχους του σχεδίου και τι πρέπει να αποκαλύψει μια συστηματική ανάλυση των δεδομένων. Οι στόχοι του έργου πρέπει να περιστρέφονται γύρω από την απάντηση σε ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό ζήτημα, όπως: "Πώς επηρεάζουν οι μεταβολές της τιμής των πρώτων υλών τα κέρδη της εταιρείας;" ή "Πώς επηρεάζουν οι δημοσιεύσεις των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης τις τιμές των μετοχών;"
Πηγές δεδομένων
Αφού το σχέδιο καθορίσει τους στόχους του έργου, η επόμενη ερώτηση που πρέπει να απαντήσει το σχέδιο περιλαμβάνει τις πηγές των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν στην έκθεση. Οι πηγές δεδομένων μπορεί να είναι αντικειμενικές, όπως ετήσια έσοδα ή τιμές μετοχών ή υποκειμενικές, όπως παρατηρήσεις ή απόψεις. Για παράδειγμα, τα σχέδια ανάλυσης οικονομικών δεδομένων θα χρησιμοποιούν συχνά πιο αντικειμενικές πηγές δεδομένων, ενώ οι αξιολογήσεις μάρκετινγκ και ηγεσίας θα χρησιμοποιούν πιο υποκειμενικές πηγές δεδομένων.
Μέθοδοι συλλογής
Το σχέδιο πρέπει επίσης να περιλαμβάνει τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή των δεδομένων. Οι αναλυτές μπορούν να συλλέξουν αντικειμενικά δεδομένα από τις ετήσιες εκθέσεις μιας εταιρείας, τα στοιχεία των πωλήσεων της βιομηχανίας και τα αρχεία των τιμών των μετοχών. Οι μέθοδοι συλλογής υποκειμενικών δεδομένων περιλαμβάνουν έρευνες πελατών, δημοσκοπήσεις και προσωπικές συνεντεύξεις. Το σχέδιο πρέπει να δείχνει τους λόγους πίσω από τη χρήση κάθε μεθόδου και πώς η χρήση αυτής της μεθόδου θα ικανοποιεί τους στόχους του έργου. Εάν οι μέθοδοι που περιγράφονται λεπτομερώς στο σχέδιο δεν συμφωνούν με τους στόχους του έργου, το έργο μπορεί να μην λάβει έγκριση για τους πόρους που απαιτούνται για την ολοκλήρωση της εργασίας.
Μέθοδοι ανάλυσης
Όταν οι εργασίες συλλογής δεδομένων έχουν ολοκληρωθεί, το επόμενο βήμα στο έργο είναι η ανάλυση των δεδομένων. Το σχέδιο έργου πρέπει να περιλαμβάνει τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των δεδομένων. Αυτές οι μέθοδοι μπορεί να είναι ποσοτικές, όπως στατιστικές μετρήσεις ή ποιοτικές, όπως μέτρηση συναισθημάτων ή εντυπώσεων. Οι στόχοι του σχεδίου συχνά υπαγορεύουν τη φύση των μεθόδων ανάλυσης που πρέπει να χρησιμοποιούνται. Για παράδειγμα, ένα έργο ανάλυσης δεδομένων με στόχο τη μέτρηση της ικανοποίησης του πελάτη από ένα νέο προϊόν μπορεί να χρησιμοποιήσει τόσο ποσοτικές μεθόδους, όπως αυξημένες πωλήσεις, όσο και ποιοτικές μεθόδους, όπως δεδομένα από έρευνες πελατών.
