Οι αριθμοί ευρετηρίων παρέχουν έναν απλό και εύχρηστο τρόπο παρουσίασης διαφόρων τύπων δεδομένων και ανάλυσης των αλλαγών με την πάροδο του χρόνου. Δημιουργήστε ένα ευρετήριο με μια χρονολογική σειρά πληροφοριών, χρησιμοποιώντας απλή κατανομή και πολλαπλασιασμό για να υπολογίσετε τους αριθμούς ευρετηρίων και να μετατρέψετε διάφορους τύπους δεδομένων σε ενιαία μορφή. Χρησιμοποιήστε την έξοδο για διάφορες αναλύσεις, συμπεριλαμβανομένης της μέτρησης της ανάπτυξης του υποκειμένου σας και της σύγκρισης και αντίθεσης με άλλα σύνολα δεδομένων.
Χρησιμοποιήστε ένα ευρετήριο για απλοποίηση
Ένας δείκτης μετρά τις μεταβολές σε σχέση με μια βασική τιμή με απλοποιημένο τρόπο. Ορισμένα καλά γνωστά παραδείγματα είναι ο δείκτης τιμών καταναλωτή (CPI) και ο χρηματιστηριακός δείκτης Standard & Poor's 500, γνωστός ως S & P 500. Η εργασία με μια ομάδα μεγάλων αριθμών είναι μερικές φορές αναποτελεσματική και συγκεχυμένη και ένας δείκτης σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα απλοποιημένο αξία για εύκολη σύγκριση και παρακολούθηση σε σχέση με άλλα σημεία δεδομένων με την πάροδο του χρόνου.
Για παράδειγμα, οι ΗΠΑ συνολικά παρέχουν περίπου 140 εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Χρησιμοποιώντας ένα ευρετήριο για την απλοποίηση των αριθμών, μπορείτε εύκολα να συγκρίνετε την ποσοστιαία αύξηση της απασχόλησης με την πάροδο του χρόνου σε εκείνη της πολιτείας του Τέξας, παρόλο που το Τέξας έχει μόνο περίπου 20 εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Η μετατροπή των δεδομένων σε τιμές ευρετηρίου καθιστά ευκολότερο να βλέπετε την ποσοστιαία αλλαγή κάθε χρόνο κατά τη σύγκριση των δύο συνόλων δεδομένων δίπλα δίπλα, αν και το μέγεθος των εργασιών για το σύνολο των Η.Π.Α. υπονομεύει τον αριθμό των εργασιών στο Τέξας.
Ένας δείκτης ξεκινάει με μια τιμή βάσης, συνήθως καθορισμένη στα 100, ανεξάρτητα από το εάν ο δείκτης μετρά μονάδες δεδομένων σε δολάρια, ευρώ ή αριθμό προσωπικού, για παράδειγμα. Κάθε επόμενη τιμή στο δείκτη κανονικοποιείται στην τιμή βάσης. Όταν εξετάζετε την εκατοστιαία μεταβολή μεταξύ διαφορετικών υπολογισμένων τιμών δείκτη, θα διαπιστώσετε ότι είναι ακριβώς η ίδια με την μη κανονικοποιημένη ή μη ευρετηριασμένη μεταβολή ποσοστού δεδομένων. Η χρήση ενός ευρετηρίου για τη μέτρηση των αλλαγών στα δεδομένα σας επιτρέπει να υπολογίσετε την ποσοστιαία μεταβολή μεταξύ των σημείων του δείκτη χωρίς να χρειάζεται να γνωρίζετε τους πραγματικούς αριθμούς δεδομένων. Τα σημεία δείκτη γίνονται κανονικοποιημένα όταν διαιρούνται κάθε αριθμός με βάση τη βασική του τιμή, πράγμα που σημαίνει ότι οι τιμές σε διαφορετικές κλίμακες μετατρέπονται σε μια κοινή κλίμακα για ευκολία σύγκρισης.
Υπολογισμός Τιμών Δείκτη
Το πρώτο βήμα για την κατασκευή ενός δείκτη περιλαμβάνει τη ρύθμιση της τιμής βάσης. Για μια χρονική σειρά ετήσιων πωλήσεων της εταιρείας, για παράδειγμα, πείτε το πρώτο έτος, οι πωλήσεις ήταν $ 150.000. Αυτό το ποσό βασικού έτους έχει ρυθμιστεί ώστε να ισούται με την αρχική τιμή δείκτη των 100. Κάθε προστιθέμενη αξία γίνεται κανονικοποιημένη σε σχέση με την τιμή βάσης. Για να υπολογίσετε την τιμή του επόμενου σημείου δεδομένων σε αυτή την αναπροσαρμοσμένη χρονολογική σειρά, ας πούμε το δεύτερο έτος των ετήσιων πωλήσεων ισοδυναμεί με $ 225.000. Θα διαιρέσετε το νέο σημείο δεδομένων ($ 225.000) από το αρχικό ($ 150.000) πολλαπλασιάζοντας το αποτέλεσμα κατά 100 ως εξής για να πάρετε μια τιμή δείκτη έτους 2 167.
(Έτος 2 πωλήσεις $ 250.000 / πωλήσεις βάσης $ 150.000) * 100 = 167
Κάθε νέο έτος δεδομένων στη συνέχεια εξομαλύνεται με το έτος βάσης των $ 150.000 με τον ίδιο τρόπο. Εάν τα έτη 3, 4 και 5 είχαν πωλήσεις $ 325.000, $ 385.000 και $ 415.000, οι αντίστοιχες υπολογιζόμενες τιμές δείκτη θα ήταν 217, 257 και 277, αντίστοιχα.
Ζητήματα ερμηνείας
Όταν χρησιμοποιείτε ένα ευρετήριο για την παρακολούθηση αλλαγών με την πάροδο του χρόνου, μπορεί να διαπιστώσετε ότι τα δεδομένα αλλάζουν και γίνεται λιγότερο συγκρίσιμα με τα αρχικά ή τα βασικά δεδομένα. Για παράδειγμα, όταν παρακολουθείτε τις πωλήσεις μονάδων ενός προϊόντος με την πάροδο του χρόνου, η τιμή μπορεί να παρουσιάσει μόνιμη αύξηση. Αν και οι πωλήσεις μονάδων του προϊόντος δεν έχουν αυξηθεί, ο δείκτης δείχνει αύξηση λόγω της νέας, υψηλότερης τιμής του προϊόντος. Όσον αφορά τον δείκτη που μετρά τις μεταβολές με την πάροδο του χρόνου χρησιμοποιώντας ένα καλάθι αγορών αγαθών και υπηρεσιών, όπως ο ΔΤΚ, ορισμένα αγαθά ή προϊόντα ενδέχεται να αυξήσουν την τιμή, την αλλαγή ποιότητας ή άλλα χαρακτηριστικά που δεν τους καθιστούν πλέον συγκρίσιμα με την αρχική βασική αξία τον δείκτη ή τα προηγούμενα σημεία δεδομένων του. Η αντιστάθμιση για το ζήτημα αυτό, αν και δεν είναι μια τέλεια λύση, θα απαιτούσε την περιοδική ανανέωση του βασικού καλαθιού αγαθών και των παλαιότερων σημείων δεδομένων για να αντικατοπτρίζει και να αντισταθμίζει αυτούς τους τύπους αλλαγών.
