Δεοντολογικές επιπτώσεις ερωτημάτων έρευνας

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Έρευνα έρευνας ξεκίνησε στις κοινωνικές επιστήμες ως ένας τρόπος συλλογής πληροφοριών για τη ζωή της εργατικής τάξης και τη φτώχεια στη βικτοριανή Βρετανία. Εκείνη την εποχή, λίγη σκέψη δόθηκε στις ηθικές συνέπειες των διαφόρων ερωτημάτων της έρευνας που ρωτήθηκαν. Από τότε, η χρήση έρευνας έρευνας έχει εξελιχθεί ώστε να περιλαμβάνει την προσεκτική εξέταση των δεοντολογικών ευθυνών του ερευνητή κατά τη χρήση ανθρώπινων υποκειμένων. Αυτή είναι μια βασική πτυχή που πρέπει να λάβετε υπόψη όταν γράφετε ερωτήματα για έρευνα έρευνας.

Εν επιγνώσει συναίνεση

Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι τα υποκείμενα θα έχουν πλήρη κατανόηση του γεγονότος ότι έχουν την επιλογή να εξαιρεθούν από την έρευνα εάν αντιταχθούν στις ερωτήσεις της έρευνας. Αυτή η κατανόηση γενικά δημιουργείται κατά τη διαδικασία της ενημερωμένης συναίνεσης. Το Υπουργείο Υγείας και Ανθρωπίνων Υπηρεσιών των Ηνωμένων Πολιτειών "για την προστασία των ανθρωπίνων υποκειμένων στην έρευνα απαιτεί από έναν ερευνητή να αποκτήσει την νόμιμα αποτελεσματική ενημερωμένη συγκατάθεση του υποκειμένου ή του νόμιμου εξουσιοδοτημένου αντιπροσώπου του." Η ενημερωμένη συγκατάθεση περιλαμβάνει τρεις βασικές πτυχές, συμπεριλαμβανομένης της αποκάλυψης όλων των πληροφοριών που τα υποκείμενα των ερευνητών θα χρειαστεί να λάβουν μια τεκμηριωμένη απόφαση για το αν θα συμμετάσχουν στην έρευνα. Ο ερευνητής πρέπει να λάβει μέτρα για να διασφαλίσει ότι το υποκείμενο κατανοεί τις πληροφορίες που παρέχονται και βεβαιωθείτε ότι το υποκείμενο κατανοεί ότι η συμμετοχή στην έρευνα είναι αυστηρά εθελοντική.

Επιλογή για παράλειψη ερωτήσεων

Τα ανθρώπινα ερευνητικά θέματα πρέπει επίσης να μπορούν να αποσύρονται από την έρευνα ανά πάσα στιγμή. Αυτό περιλαμβάνει τη δυνατότητα να παρακάμψετε τις ερωτήσεις που θεωρούν απαράδεκτες. Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να έχουν τη δυνατότητα να σταματήσουν να κάνουν την έρευνα ή να επιλέξουν να μην απαντήσουν σε συγκεκριμένες ερωτήσεις με τις οποίες αισθάνονται άβολα να απαντούν για οποιοδήποτε λόγο. Όταν χρησιμοποιείτε μια επιγραμμική έρευνα, οι ερευνητές πρέπει να χρησιμοποιούν ένα σχήμα που επιτρέπει στους συμμετέχοντες είτε να σταματήσουν να παίρνουν το κουίζ είτε να παραλείψουν ερωτήσεις που δεν επιθυμούν να απαντήσουν.

Ανωνυμία

Η ανωνυμία είναι μια άλλη ηθική συνέπεια που πρέπει να λαμβάνεται υπόψη κατά τη δημιουργία ερωτημάτων έρευνας. Η έρευνα των ερευνών περιλαμβάνει συχνά ερωτήσεις σχετικά με τις προσωπικές πληροφορίες που τα άτομα μπορεί να αισθάνονται άβολα να απαντούν χωρίς την υπόσχεση της πλήρους ανωνυμίας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα θέματα ενδέχεται να μην απαντούν με ειλικρίνεια στις ερωτήσεις εάν αισθάνονται ότι οι πληροφορίες μπορούν να δημοσιοποιηθούν. Αν τα θέματα δεν απαντούν με ειλικρίνεια στις ερωτήσεις, τα προκύπτοντα δεδομένα θα είναι λοξά. Οι διαχειριστές ερευνητικών ερευνών έχουν την ευθύνη να διαβεβαιώσουν εγγράφως τους ερευνητές ότι οι προσωπικές τους πληροφορίες και οι απαντήσεις σε ευαίσθητες ερωτήσεις θα παραμείνουν εμπιστευτικές. Όταν χρησιμοποιείτε επιγραμμικές έρευνες, οι ερευνητές συχνά απαιτούν από τον συμμετέχοντα να εισάγει μια διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου όταν αρχίζει να εξασφαλίζει ότι οι άνθρωποι δεν μπορούν να λάβουν την έρευνα περισσότερες από μία φορές. Σε τέτοιες καταστάσεις, οι ερευνητές έχουν ηθική ευθύνη να χρησιμοποιούν τις πληροφορίες που συγκεντρώνονται μόνο για τον καθορισμένο σκοπό. Πρέπει επίσης να λάβουν μέτρα για την προστασία των πληροφοριών, ώστε να μην υπάρχει τρόπος για να εντοπιστεί κάποιο άτομο.

Συλλογή δεδομένων

Η συλλογή δεδομένων είναι μια άλλη πτυχή της έρευνας έρευνας που πρέπει να προσεγγιστεί με ηθικό τρόπο. Οι ερωτήσεις πρέπει να συντάσσονται με αυστηρό τρόπο, ώστε να διασφαλίζεται ότι τα ερωτήματα ικανοποιούν επαρκώς τις πληροφορίες που θέλετε να λάβετε. Αποφύγετε αυτό που οι ερευνητές συχνά αναφέρουν ως το διπλό πρόβλημα. Για παράδειγμα, μην ρωτάτε: "Σας αρέσουν τα πράσινα φασόλια και τα μαύρα φασόλια;" καθώς ο ερωτώμενος μπορεί να συμπαθεί ένα και όχι το άλλο. Αντ 'αυτού, χωρίστε την ερώτηση σε δύο ερωτήματα για να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα που συλλέγονται είναι ακριβή.