Οι στατιστικές μπορούν να μας βοηθήσουν να σπάσουμε την ανθρώπινη συμπεριφορά στις μαθηματικές σχέσεις και να μας βοηθήσουν να προβλέψουμε τη μελλοντική συμπεριφορά. Στα οικονομικά και στις επιχειρήσεις, οι λειτουργίες ζήτησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην πρόβλεψη της τιμής και της επιτυχίας των αγαθών στο μέλλον. Χρησιμοποιείται ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης για τη λήψη της συνάρτησης ζήτησης. Αυτό μπορεί να γίνει με ειδικά πακέτα στατιστικών στοιχείων ή με προγράμματα υπολογιστικών φύλλων τα οποία συχνά διαθέτουν προαιρετικά στατιστικά πακέτα.
Συγκεντρώστε τα δεδομένα σας. Πρέπει να συμπεριλάβετε μια μεταβλητή που αντιπροσωπεύει τη ζήτηση (τιμή), καθώς και μια λίστα μεταβλητών που καθορίζουν τη ζήτηση. παραδείγματα μπορούν να βρεθούν στα τυποποιημένα εγχειρίδια οικονομικών. Πρέπει να έχετε πρόσβαση σε ποσοτικά δεδομένα σχετικά με αυτές τις μεταβλητές. Ένας τύπος μεταβλητής είναι η τιμή των προϊόντων που αντικαθιστούν ή συμπληρώνουν. Λαμβάνοντας το παράδειγμα ενός παραγωγού νιφάδων καλαμποκιού, ένα υποκατάστατο για το καλό τους είναι νιφάδες πίτας. Ένα συμπλήρωμα στις νιφάδες καλαμποκιού είναι το γάλα. Ένας άλλος σημαντικός καθοριστικός παράγοντας είναι το εισόδημα των καταναλωτών.
Οργανώστε τα δεδομένα σας σε κάθετες στήλες σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Στο παράδειγμά μας, θα μπορούσαμε να έχουμε την τιμή του cornflakes σε διαδοχικούς μήνες για μια περίοδο δύο ετών στην αριστερή στήλη (η εξαρτημένη μεταβλητή). Η επόμενη στήλη θα μπορούσε να είναι η τιμή των νιφάδων πίτας σε κάθε ημερομηνία, ακολουθούμενη από την τιμή του γάλακτος, το εισόδημα των καταναλωτών, την ψεύτικη μεταβλητή για τις εξαγωγές κ.ο.κ. Κάθε σειρά περιέχει όλες τις μεταβλητές για μια δεδομένη ημερομηνία.
Κάντε λήψη και εγκατάσταση ενός στατιστικού πακέτου για το λογισμικό υπολογιστικού φύλλου. Για το Microsoft Excel, αυτό είναι το "Εργαλείο ανάλυσης δεδομένων". Εναλλακτικά, χρησιμοποιήστε ένα ειδικό στατιστικό πακέτο όπως το "Eviews".
Επιλέξτε την επιλογή παλινδρόμησης στο πακέτο λογισμικού. Στο Excel, επιλέξτε "Ανάλυση δεδομένων" στο "Εργαλεία" και επιλέξτε την επιλογή πολλαπλής παλινδρόμησης.
Εισάγετε τα δεδομένα για τη εξαρτημένη μεταβλητή (Y) και τις ανεξάρτητες μεταβλητές (X). Στο παράδειγμά μας, η τιμή είναι η εξαρτημένη μεταβλητή, στην αριστερή στήλη, και η τιμή των νιφάδων πίτουρου, του γάλακτος και του εισοδήματος των καταναλωτών είναι οι ανεξάρτητες μεταβλητές.
Εκτελέστε την παλινδρόμηση. Αυτό θα σας δώσει τους συντελεστές ή τις παραμέτρους της συνάρτησης ζήτησης. Στο παράδειγμά μας, ο πρώτος συντελεστής θα είναι ένας αριθμός που θα ποσοτικοποιεί την επίδραση της τιμής των νιφάδων πίτας στην τιμή των δημητριακών καλαμποκιού. Ο επόμενος συντελεστής θα είναι για το γάλα και ούτω καθεξής. Συμπεριλάβετε μόνο εκείνες που είναι στατιστικά σημαντικές. Πρέπει να αποφασίσετε για το επίπεδο σπουδαιότητάς σας, είτε πρόκειται για το επίπεδο 10 τοις εκατό, το επίπεδο 5 τοις εκατό ή το επίπεδο 1 τοις εκατό. Η σημασία δίνεται από την τιμή "P", δίνοντας παράλληλα με τον συντελεστή, όπου P = 0,01 για ένα επίπεδο σημασίας 1%.
Καταγράψτε τη συνάρτηση ζήτησης με τη μορφή: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, όπου Y είναι η εξαρτημένη μεταβλητή (τιμή που χρησιμοποιείται για να αντιπροσωπεύει τη ζήτηση), X1, X2 και X3 είναι οι ανεξάρτητες μεταβλητές (τιμή νιφάδων καλαμποκιού κ.λπ.) και b1, b2 και b3 είναι οι συντελεστές ή οι παράμετροι της εξίσωσης σας.
