Κανείς δεν γνωρίζει την επιχείρησή σας καλύτερα από εσάς, αλλά αυτό μπορεί να είναι ένα δίκοπο σπαθί όταν πρόκειται να προβλέψετε τη μελλοντική απόδοση της εταιρείας σας. Στηριζόμενοι στις προσωπικές σας γνώσεις σχετικά με την αγορά, οι πελάτες σας και οι ικανότητες του προσωπικού σας μπορούν να οδηγήσουν σε υπερβολικά αισιόδοξες προβολές. Η προσθήκη ορισμένων ποσοτικών μεθόδων για την πρόβλεψη εσόδων και εξόδων μπορεί να σας βοηθήσει να συγκεντρώσετε μια πιο αντικειμενική εικόνα.
Τεχνικές ποσοτικής πρόβλεψης
Οι ποσοτικές μέθοδοι πρόβλεψης βασίζονται σε αριθμούς και όχι σε εμπειρογνωμοσύνη. Οι ποιοτικές προβλέψεις βασίζονται σε προβλέψεις που περιλαμβάνουν τη διαίσθηση, την εμπειρία και την ανατροφοδότηση από εξωτερικούς ενδιαφερόμενους, όπως προμηθευτές και πελάτες. Με τις ποσοτικές προβλέψεις, μια μικρή επιχείρηση μπορεί να εξετάσει τα έσοδά της τα τελευταία τρία χρόνια και να εξετάσει τους αριθμούς της ανά τρίμηνα για να εντοπίσει τα εποχιακά πρότυπα. Η ποσοτική πρόβλεψη σας βοηθά να προσαρμόσετε τους αριθμούς με δίνοντας μεγαλύτερη βαρύτητα στα πρόσφατα δεδομένα, επιτρέποντας σε μια εταιρική τάση που μπορεί να προσφέρει καλύτερες προβλέψεις.
Διευθύνσεις και ιστορικό σεβασμών
Οι ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων ενδέχεται να μπουν στον πειρασμό να αντιμετωπίσουν τις παρελθούσες ανεπαρκείς επιδόσεις ως ανωμαλία ή να τις αποδώσουν σε έναν υποκειμενικό παράγοντα που δεν θα υπάρχει πλέον προς τα εμπρός. Χρησιμοποιώντας αντικειμενικά, ποσοτικά προσδιορίσιμα ιστορικά δεδομένα, μπορείτε να δημιουργήσετε προβολές πωλήσεων, εσόδων ή δαπανών βάσει του ιστορικού σας ως ένα εργαλείο κατά τη δημιουργία των τελικών προβλέψεών σας. Αυτό μπορεί να προσφέρει ένα σενάριο χειρότερης περίπτωσης, επιτρέποντάς σας να προγραμματίσετε για το πώς θα αντιμετωπίσετε εάν συμβεί.
Εξαλείφει ή μειώνει τις διογκωμένες προβλέψεις
Η προσθήκη ποσοτικών εργαλείων πρόβλεψης βοηθάει έντονο ενθουσιασμό ή πλαστά αριθμημένα αριθμητικά στοιχεία από τους εργαζόμενους νευρικό για να μην δείχνουν θετικούς αριθμούς για τις περιοχές απόδοσης τους. Ακόμα και οπλισμένοι με συνεπείς, υποκειμενικές πληροφορίες που συγκεντρώνονται από πελάτες, προμηθευτές και βασικούς διευθυντές σας, μπορείτε να βασιστείτε υπερβολικά σε αυτή την ποιοτική έρευνα, αν δεν το μετρήσετε ή δεν την εξισορροπήσετε με ποσοτικά δεδομένα.
Βρίσκει Μοτίβα
Όταν τοποθετείτε δεδομένα σε προγράμματα υπολογιστή, ακόμα και κάτι τόσο απλό όσο ένα υπολογιστικό φύλλο Excel, μπορείτε να βρείτε μοτίβα που θα σας βοηθήσουν να κάνετε ακριβέστερες προβολές. Μπορείτε να αναλύσετε τα στοιχεία δαπανών και εσόδων κατά ημερομηνία, περιοχές της εταιρείας σας, πελάτη ή πωλητή. Για παράδειγμα, μπορεί να διαπιστώσετε ότι οι πωλήσεις από το κορυφαίο προϊόν σας αυξήθηκαν πέρυσι, αλλά όχι τόσο όσο τα προηγούμενα χρόνια. Αυτό μπορεί να είναι ένα σημάδι ότι έχετε κορεστεί την αγορά σας και δεν πρέπει να περιμένετε αυξημένες πωλήσεις αυτού του προϊόντος το επόμενο έτος. Ενδέχεται να διαπιστώσετε ότι το κόστος παραγωγής σας μειώθηκε κατά τη διάρκεια του τελευταίου μήνα, αφού προσθέσατε ένα νέο μηχάνημα, επιτρέποντάς σας να δώσετε μεγαλύτερο βάρος σε αυτά τα στοιχεία στις προβλέψεις σας.
Καλύτερα για την προσέλκυση εξωτερικών ενδιαφερομένων
Αν ψάχνετε να πάρετε ένα δάνειο, βρείτε έναν επενδυτή, ασφαλής πίστωση, προσθέστε έναν εταίρο ή να πουλήσετε την επιχείρησή σας, όσο πιο αντικειμενικοί είναι οι αριθμοί σας, τόσο πιο πιθανό είναι να πάρετε αυτό που χρειάζεστε. Αν δείξετε σκληρούς αριθμούς με βάση τα δεδομένα, οι πιθανοί συνεργάτες θα αισθάνονται πιο άνετα με τις προβλέψεις σας από ό, τι αν φτιάξετε το δικό σας λόγο με λογικούς λόγους όπως "ερευνούσαμε τους πελάτες μας" ή "με βάση τις προβολές των πωλήσεων των αντιπροσώπων μας" ή " εμπειρία μας το πει αυτό."
